辨識極端主義影片 翻譯內容
影片保舉
從2011年開始，演算法從觀看次數改為旁觀時候為根蒂根基，做推薦。利用者旁觀次數在一天內下落20%，平均觀看時候卻從120秒增為140秒。2014起頭，有60%利用者會用行動裝置看影片，轉行動機器進修支援的小我化影片保舉，2016年起，Youtube晉升利用者體驗，推出跨越190個更新，將個人化概念推至首頁。
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TensorFlow是2015年開源 翻譯機械進修根蒂根基系統，幫使用者快速找到方針照片或是Google翻譯中的神經機械翻譯系統 翻譯社這為採用大範圍分布是訓練的深層神經收集架構供給天真框架。
▲記者喜好瑪利歐，所以首頁有很多與瑪利歐相關的影片。（圖／翻攝官網）
記者葉立斌／台北報道
在2017年2月，每日觀看Youtube時數到達10億小時，我們每天觀賞 翻譯Youtube，機器進修的能力若何在這平台妥善使用？Youtube的搜索與探索團隊，想要幫觀眾找出想要以及想看 翻譯影片；同時因近期極端主義流行，Youtube也行使機械學習來過濾而且掩蔽這些內容，比傳統靠利用者檢舉結果更好 翻譯社
各人打開首頁都可以看到為你推薦的影片，不外這幾年來有多項改變，固然是極細微的，但與你 翻譯點閱習慣仍一路造就如今 翻譯首頁風采。
Google團隊嘗試用機器進修理解影片中人物的行為與動作，但人類行為是天然不受規範的，既有資料庫也無法支援分析。因此團隊推出原子視覺化動作數據進修模式AVA，他們透過AVA晉升機械進修理解影片人物動作的能力 翻譯社這資料庫會提出以人為中間的註解，也就是只看「人」而非把整段影片看完；標籤限制在精細 翻譯時候長度「3秒」，凡是會有清楚的視覺標誌 翻譯社取材則來自各類類型與分歧國家 翻譯片子。。-> 翻譯社 ,-> 翻譯公司 的-> 翻譯目前已分析57萬組影音，生成21萬個動作標籤，標註9萬6千組人類的動作 翻譯社
Youtube首頁逐日推薦2億支分歧內容的影片，利用者點閱主動保舉影片的旁觀時候跨越70%，在過去三年成長20倍 翻譯社Youtube大中華與紐澳技術治理負責人葉佳威暗示，精準影片保舉對告白主來說，更輕易打中方針群眾。
Youtube上不時泛起極端主義或暴力影片，曩昔靠利用者揭發效果有限，今年6月開始用機器進修辨識含暴力或張揚極端主義的影音內容，再用系統進一步判定、審查違規影片 翻譯社功效斐然，有83%影片內含暴力極端主義，在利用者揭發前就被辨識出來。當然機器辨認手藝與審查機制不敷完美，須持續前進，下降誤判。Youtube提示創作者針對紀錄或揭穿暴力 翻譯影片，例如記載片或評論辯論此事，記得加入必要背景資訊，以避免影片誤刪。
本篇文章引用自此: https://tw.news.yahoo.com/youtube%E9%A6%96%E9%A0%81%E6%8E%A8%E8%96%A6%E5%BD%B1%E7%89%87%E8%A6%8F%E5%有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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