google暗示，持續推動google翻譯利用品質是為了讓全球資訊交換更無障礙且流利，目前天天利用次數約達10億次以上、每個月積累超過10億人以上使用人數，同時約92%利用者來自美國境外埠區，其中台灣地域透過android平台裝配利用google翻譯約成長兩倍，而ios平台裝配使用年成長率也達60%以上，成為google翻譯利用成長最快地域。
而就google申明，今朝導入類神經收集進修手藝的翻譯系統運作模式，主要會將原始說話轉換成系統考理解的中央介質說話，進而轉換成目的翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始語言轉換成第一種或第二種共通說話 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過削減二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此削減語言翻譯進修資料佔用空間，並且合營機器進修闡發理解翻譯語句幹系，進而認識整段語句所要表達含義，讓過往逐字翻譯產生的新鮮語句環境有所改善，告竣更切近天然語句的直譯結果 翻譯社
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針對人工聰明技術 翻譯投資，除延續利用在自動駕駛與無人車手藝成長以外，其實也已經陸續利用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等辦事內，而從曩昔延續藉由資料比對模式打造 翻譯人工聰明技術，到後續導入類神經收集運算模式 翻譯人工聰明手藝，google其實已在人工智慧手藝領域投入大量成長資本，乃至早在收購deepmind團隊打造alphago人工智慧系統之前便有相當久的成長歷程 翻譯社
而對於目前有愈來愈多人使用 翻譯google翻譯辦事，google翻譯產品司理julie cattiau稍早申明若何藉由類神經收集演算手藝闡發複雜的語言模子架構，藉此將特定語句中的完整語意轉換成另外一種說話。
在先前申明中，google便說明計畫藉由機械進修為根本的人工聰明手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效率具體提昇，而且將使同步翻譯成為最終成長目的。而在後續成長裡，google進一步將類神經網絡進修模式導入google翻譯，透過大量語句結構闡發、比對進修，讓分歧說話字句翻譯成果更為通順、正確。
與今朝翻譯品質對照，由於機械學習仍然需要大量資料進行比對，因此比擬人力翻譯同時具有直覺、想像可以讓翻譯品質有更好的自然語意顯現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更明顯成長 翻譯社不外，現階段google翻譯依然沒法完全對應分歧語言混用的翻譯結果出現，今朝保守作法可能會根據語句構造判定是否保持此中一種說話 (例如在中文翻譯中保留特定英語辭彙)，而google未來將會延續藉由其他方式讓此類說話使用模式有更好翻譯後果。
對於常見的繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau表示今朝仍然是以單一說話學習模子進行練習，畢竟比擬全球大都人使用的英語，中文已經成為第二大規模使用語言，但如果將進修模型拆分成繁中、簡中兩種資料庫，必將會讓整體進修效力受影響，是以現階段作法將以單一學習模型搭配分歧說話版本詞彙，進而對應不同中文版本翻譯使用需求。不外，此部分主要還是建樹在繁體中文、簡體中文有極為類似 翻譯語句構造，是以透過簡單詞彙轉換便可相通。
以下內文出自: https://udn.com/news/story/7086/2440012有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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