根據外媒報導，該文中提到機械進修（Machine learning）是很有效的翻譯工具，但在人類利用說話的多元習慣上，電腦可能一時之間沒法分辨出准確訊息，特別是系統經常會逐字逐句的翻譯，沒有去了解前後文，因而翻譯出了錯誤 翻譯訊息，事實上就連人類自己也會犯這類毛病 翻譯社而自然說話處置懲罰部分的工程師們認為，若是每一次呈現如許 翻譯毛病，就要從新點竄說話系統中的神經網絡，將會長短常沒有效率的做法，也是以他們提出了另外一個方案。
然而，留意到這個問題的不只是Google，近期翻譯公司 DeepL也正在開辟相關系統，其開創人 Gereon Frahling 乃至認為，他們的版本將比 Google 的系統更好。。-> 翻譯社 ,-> 翻譯公司 的-> 翻譯
Google 天然說話處理部分（NLU）的Jakob Uszkoreit 近日頒發了一篇文章，提出對於Google翻譯因以句子為單位而造成錯誤翻譯的解決方式。
這個方案是在一個名為Transformer 翻譯系統中，附加上新的元件attention mechanism，attention mechanism稱之為注重力機制，會使翻譯系統在進行分析動作時，自動對比每個單字是不是會影響前後文的辭意，藉此來選出正確 翻譯翻譯 翻譯社
Google增添新機制 降低翻譯毛病率
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來自: https://tw.news.yahoo.com/google%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%A9%9F%E5%88%B6-%E9%99%8D%E4%BD%8E%E7%有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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